El Efecto Jevons en la Era de la IA: ¿Más Empleo o Desplazamiento Laboral?
La paradoja de Jevons reaparece con la inteligencia artificial, desafiando la idea de que la automatización reducirá empleos.

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El economista Torsten Slok de Apollo Global Management ha aplicado la paradoja de Jevons al auge de la inteligencia artificial (IA), sugiriendo que, al igual que la eficiencia del motor de vapor aumentó el consumo de carbón, la adopción de IA podría generar más empleos en lugar de reducirlos. Según Slok, la caída en el costo del trabajo profesional gracias a la IA expandirá el mercado para tareas legales, contables y de consultoría.
Este planteamiento desafía la creencia común en Silicon Valley de que la IA reemplazará a gran parte de la fuerza laboral blanca. Sin embargo, la historia de la automatización muestra resultados mixtos, y el futuro del empleo en la era de la IA sigue siendo incierto, especialmente para los jóvenes profesionales que enfrentan tasas de desempleo y subempleo preocupantes.
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La paradoja de Jevons y su nueva interpretación en la IA
En 1865, William Stanley Jevons observó que mejorar la eficiencia del motor de vapor no redujo el consumo de carbón, sino que lo incrementó. Torsten Slok traslada esta idea a la IA, argumentando que la reducción de costos en servicios profesionales gracias a la IA podría expandir la demanda y crear más empleos en sectores como el legal, financiero y consultoría.
“Cuando los motores de vapor hicieron el carbón más eficiente, Gran Bretaña no quemó menos carbón, quemó más. El mismo patrón está ocurriendo con servicios legales, consultoría y financieros más baratos.”—Torsten Slok, economista jefe de Apollo Global Management
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¿La IA realmente está creando más empleos para los jóvenes?
Aunque la tasa de desempleo juvenil ha disminuido recientemente, esta mejora se atribuye principalmente al auge del emprendimiento entre jóvenes recién graduados, no a un aumento en la contratación tradicional en firmas legales o contables. La creación de nuevas empresas está en niveles históricos, pero esto refleja un cambio en la estructura laboral más que una expansión de empleos profesionales convencionales.
- Tasa de desempleo juvenil cayó del 9.2% en septiembre a 5.6% en marzo.
- Número récord de nuevas empresas creadas semanalmente en EE.UU.
- Subempleo entre graduados universitarios alcanzó 42.5% en el último trimestre de 2025.
- Graduados universitarios representan un cuarto del total de desempleados, cifra histórica.
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Impacto mixto de la automatización: productividad vs. desplazamiento
Estudios recientes muestran que las ocupaciones más expuestas a la automatización por IA han experimentado crecimiento en empleo y salarios reales, sugiriendo que la tecnología está aumentando la productividad y desplazando tareas hacia actividades de mayor valor. Sin embargo, la reducción en la contratación de jóvenes en puestos de entrada indica que la IA podría estar limitando el acceso inicial al mercado laboral.
“Las aproximadamente 100 ocupaciones más expuestas a la automatización por IA están superando al resto del mercado laboral en crecimiento de empleo y aumentos salariales reales.”—Informe Vanguard, diciembre 2025
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Perspectivas y desafíos para el futuro laboral en la era de la IA
Líderes empresariales como Jensen Huang (Nvidia) y Marc Benioff (Salesforce) apuestan por que la IA generará más empleos, con planes de aumentar la contratación de trabajadores de nivel inicial. Sin embargo, la realidad muestra que la IA puede expandir algunos mercados mientras contrae otros, y la distribución de beneficios entre trabajadores es desigual. La paradoja de Jevons puede aplicarse a nivel industrial, pero para muchos trabajadores, especialmente los jóvenes, la transformación puede ser disruptiva.
En conclusión, aunque la IA tiene el potencial de crear nuevas oportunidades laborales y aumentar la productividad, también reestructura industrias y mercados laborales, planteando retos significativos para la fuerza laboral emergente. El futuro del empleo en la era digital dependerá de cómo se gestionen estos cambios y de la capacidad de adaptación de los trabajadores.



